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首页计算机辅助/人工智能药物设计虚拟筛选

虚拟筛选

释放人工智能的新能量。轻松筛选海量数据库，让药物发现更快速，更敏捷，更高效

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虚拟筛选优势

经验丰富

十年以上计算药物研发经验

一站式服务

为国内外数千家单位提供相应产品和服务

数据库丰富

千万种实体化合物数据库,供不同实验需求的客户选择

快速购买

阳性化合物快速购买,活性测定，一站无忧

虚拟筛选流程

虚拟筛选

Provided by TargetMol

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虚拟筛选是一种用于从化学空间中识别潜在活性化合物的技术，传统高通量筛选虽然全面，但识别活性化合物的概率低，且耗费的时间与成本高。而虚拟筛选提高了发现活性化合物的可能性，这使其成为一种更有效和更具成本效益的方法。以美国Structure Bioinformatics Inc. (SBI)提供的数据为例，平均每个新靶点需筛选10万个化合物，其命中率在0.1%～0.01%，而虚拟筛选的命中率可提高到5%～20%，可减少99.9%的费用。

数据库

来源	数字	特点	货期
TargetMol库	种类繁多	化合物库多种多样超过 800 个包含生物活性化合物和天然产物的文库，用于筛选精确靶点和信号通路	现货
TargetMol	20K +	靶点及生物活性信息清晰，规格灵活，TargetMol20K+适合药物重定位、细胞诱导、机制研究、靶点识别等	现货
Topscience数据库	26M +	化合物都是Topscience生态链中的所有多样性化合物、天然化合物	快速购买

TARGETMOL 案例

PLK1-SHCBP1 complex is involved in cell mitosis and promotes cancer, so it is of great significance to design inhibitors of PLK1-SHCBP1 complex. We constructed the 3D structure of SHCBP1 by Homologous Modeling, and predicted the binding mode of PLK1-SHCBP1 by Molecular Docking. Subsequently, 17,676 compounds (mainly including natural products and bioactive compounds) of Targetmol were screened by Virtual Screening. Forty candidate compounds were obtained with Artificial Selection. Finally TFBG (TSID: T4S0554) was selected, which is expected to be an effective method for the treatment of gastric cancer.

服务实例