CNS MPO化合物库

CNS MPO Library

很棒

数量多：含3万种潜在活性小分子化合物，是 CNS 疾病相关研究的有力工具；神经系统（CNS）疾病作为一种常见疾病时有发生。神经系统疾病有癫痫、抑郁、成瘾、精神分裂症、神经退行性疾病（如阿兹海默症、亨廷顿病等），其中一些疾病正在变得年轻化，发病率也在呈增加趋势。而神经系统疾病相关的治疗药物仍然存在很大缺口，亟需研发相应药物。由于血脑屏障的存在，CNS 疾病药物研发领域对化合物的理化性质和结构方面有一些独特的要求：1、必须能透过血脑屏障；2、比其他分子的极性更小，分子量更小且更具刚性；3、对官能团的类型或数量有严格的限制。 2010年文献报道使用 CNS 多参数优化（CNS MPO）打分工具对上市和辉瑞候选的 CNS 药物进行了评价分析。结果显示有60%以上的辉瑞候选药物以及74%以上的 CNS 上市药物均显示出较高的 MPO 评分（评分高于4，评分范围0-6）。另外，CNS 上市药物的MPO 评分增加与药物研发的关键体外属性（有利的渗透性， P-gp 外排，代谢稳定性和安全性）之间存在一致性关系。这表明通过MPO 打分对筛选化合物进行评估，能够预测其成为CNS 治疗药物的潜力，并且具有较高的一致性。辉瑞、默克等大型制药公司也在MPO 的基础进行了一些优化，形成了自己的先导化合物评估标准。MPO 一共使用了六个理化参数：（a）亲脂性，计算的分配系数（ClogP）;（b）在pH = 7.4时计算的分配系数（ClogD）;（c）分子量（MW）;（d）拓扑极性表面积（TPSA）；（e）氢键供体（HBD）的数量；（f）酸度系数（pKa）。 陶术生物CNS MPO 库精选筛选出约3万种化合物，为CNS 药物研发提供强有力的研发工具。CNS MPO 库的构建流程如下：1、gMPO 评分筛选：使用gMPO 对Chemdiv 160万库存化合物进行筛选评估，选取评分不低于4的化合物；2、性质过滤：参数过滤（HBD<2，Fsp3>0.3，#aR<3），官能团过滤（carboxylic acids=0，strongly basic amines<2），药化性质过滤，反应性化合物过滤；3、结构富集：偏向于新颖性的Markush 片段；4、多样性评估：聚焦新颖性化学结构，优先选择新骨架结构。经过层层筛选，确保CNS MPO 库的高品质，更加适用于CNS 药物研发。 国内备有现货产品，包含2999种化合物，货期更短，性价比更高，欢迎咨询！

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