创新治疗靶点库

该库使用DrugBank和ZINC数据库开发，并结合机器学习进行虚拟筛选，提供精心策划的分子集合，通过提高筛选效率和准确性来推进药物开发。
使用 PAMNet (物理感知多路网络)技术通过基于物理信息的图形方法利用全球和局部分子特征来确保精确的蛋白质—配体相互作用预测。
Exportin 1（XPO1）靶向抑制剂-707种化合物：
XPO1在多种癌症中过度表达，包括淋巴瘤和多发性骨髓瘤，使其成为像selinexor这样的抗癌疗法的关键靶点。它还在感染期间，包括HIV感染期间，发挥着关键作用，将病毒RNA输出。靶向XPO1可以抑制这些过程，破坏癌症进展和病毒复制。
β-心肌肌球蛋白7（MYH7）靶向抑制剂- 785种化合物：
MYH7与肥厚型心肌病和心力衰竭有关，MYH7突变会损害心脏功能，针对MYH7的抑制剂可以解决这些功能障碍，为心血管疾病提供治疗选择。
法尼基蛋白转移酶（FPT）靶向抑制剂- 1773种化合物：
FPT调控细胞增殖和存活，使其成为乳腺癌和肺癌等癌症的主要靶点。抑制FPT对与动脉粥样硬化相关的血管疾病也有潜在益处。
针对HIV-1衣壳蛋白p24（GAG）的抑制剂- 1100种化合物：
p24是HIV复制所必需的，可作为诊断标志物，抑制p24可减少病毒复制，提高抗逆转录病毒治疗的效果。

• 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管；
• 干粉蓝冰运输，DMSO溶液干冰运输；
• 排布：96孔板：1st & 12th 空白对照，384孔板：1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。