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针对miRNA药物发现的小分子化合物库是一个创新且精心策划的集合,旨在探索调节miRNA活性的治疗潜力。该库因其专注于靶向miRNA而脱颖而出,miRNA是基因表达的关键调节因子,并与多种疾病相关。
库设计:
分子选择过程采用了子结构过滤器:通过严格的子结构过滤器进行分子选择,以排除被识别为泛测定干扰化合物(PAINs)的化合物以及不符合SMARTS模式的化合物。这种过滤确保了反应性或不良分子的去除,提高了库的质量。
为了提供高水平的结构多样性,该库采用了层次聚类方法结合Min-Max算法构建,这种方法确保了所选化合物之间的广泛结构多样性。这种多样性对于探索与miRNA靶标的广泛潜在相互作用至关重要。
进一步优化采用了ECFP-Tanimoto和形状相似性,并使用ECFP结合Tanimoto相似性度量以及形状相似性评估进行相似性搜索。这些方法能够识别出具有可能与miRNA靶标有效相互作用的结构特征和形状的化合物。
该集合代表了药物发现的重要工具,特别是在miRNA失调起关键作用的条件下。化合物的精心选择和多样性提高了识别有效miRNA调节剂的机会。通过靶向miRNA介导的基因调控的复杂网络,这些小分子有可能在各种疾病的治疗中取得突破,为治疗干预提供新途径。