低分子量片段化合物库

Low MW Fragment Library

很棒

在过去的几十年中，基于片段的筛选方法作为一种有效的方式，通过有限数量的低分子量化合物来探索化学多样性而崭露头角。与高分子量、类似高通量筛选的化合物相比，筛选低分子量片段的一个关键优势是，由于筛选的是如此小的化合物，因此提高了命中率。许多供应商正在提供用于基于片段的药物发现（FBDD）的筛选库，这些库的设计主要遵循著名的“三规则”。然而，在大多数这些以FBDD为重点的库中，片段样分子的物理化学参数往往更接近其上限（分子量=300，ClogP=3）。
值得注意的是，近年来药物发现的趋势逐渐转向寻找分子量更低、亲水性更强的先导化合物。因此，对片段筛选库应用更为严格的标准并不令人意外。特别是，许多采用基于片段的药物设计（FBDD）方法和高通量筛选（HTS）策略的公司，正致力于降低分子量上限值（从300降至200-240）。
为符合这些原则，Life Chemicals 设计了其专有的低分子量片段库，对其通用片段集合应用了多种物理化学过滤器。虽然分子量是严格控制的主要参数，但其他物理化学特性也得到了良好监控（例如，超过80%的库中化合物ClogP < 2）。应用了MedChem和PAINS结构过滤器。为此片段筛选集选定了超过11,500种低分子量的小分子筛选化合物。

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