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产品描述- 化合物库概念：
1、精心挑选的化合物。
库中包含的化合物基于成熟的ADME基准进行选择，旨在支持良好的口服生物利用度、治疗效果和安全性。
2、AI增强预测。
利用基于治疗数据共享（TDC）框架构建的先进机器学习模型，该库为关键ADME参数提供可靠预测，为早期决策提供宝贵指导。
3、支持高效开发。
通过关注具有理想药代动力学特性和降低药物相互作用风险的化合物，该库有助于优化工作流程，并优先考虑具有更高成功潜力的候选药物。 - 化合物的关键特性
1、吸收：化合物表现出高肠道渗透性（logPapp > 6.5），这有助于良好的口服生物利用度。
2、分布：低血浆蛋白结合率（< 90%）有助于确保足够的游离药物浓度，从而增强治疗潜力。
3、代谢：设计旨在最小化CYP3A4相关挑战：
低抑制潜力（< 0.5）可能降低药物间相互作用的风险。
作为CYP3A4底物的可能性低（概率 < 0.5）可能有助于更可预测的代谢。
4、消除：低清除率（肝细胞 < 30 μL/min/百万细胞；微粒体 < 50 μL/min/mg蛋白）表明代谢较慢，可能导致更长的半衰期和减少给药频率。 - 化学库开发
1、高质量数据源：该库基于包含已知ADME参数化合物的精选数据集，确保广泛覆盖类药化学空间。
2、全面预处理：应用严格的数据清洗和标准化流程，以提高预测的可靠性和准确性。
3、先进AI模型：利用机器学习技术为新型分子提供精确的ADME预测，为化合物选择提供宝贵见解。
此虚拟化学库旨在作为支持研究人员高效识别高潜力候选药物的资源。通过关注具有良好ADME特性的化合物，它可能有助于减少后期失败，优化开发成本，并提高药物发现工作的整体成功率。
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