- 全部删除
- 您的购物车当前为空
精选小分子化合物库,专为中枢神经系统(CNS)治疗领域精心挑选。
● 整合ChemDiv库存中的新型化学结构基元,确保化合物多样性和创新性。
● 利用计算模型的最新进展,精确预测分子的物理化学性质。
● 应用专为预测血脑屏障(BBB)渗透性设计的尖端机器学习和人工智能算法。
● 专门的中枢神经系统血脑屏障筛选库,包含23,000种化合物,旨在促进新CNS靶点的发现。
CNS BBB Library
ChemDiv的小分子药物库包含23,432种能够穿越血脑屏障的化合物。
● 精选的血脑屏障(BBB)通透化合物,具有高度的化学多样性和结构新颖性。
● 专为中枢神经系统(CNS)药物发现设计,针对一系列CNS和神经相关疾病,如帕金森病、阿尔茨海默病、精神分裂症和药物依赖。
● 包含能够调节核酸或蛋白质(包括酶和受体)活性的化合物,这些靶点在CNS病理中至关重要。
● 随着CNS疾病生物学领域的进步,新的人类药物靶点的发现、鉴定、表征和验证不断进行,以及错误折叠蛋白、tau蛋白、GPCRs、激酶抑制剂和神经炎症等新兴研究领域的关注,该库在神经和CNS药物发现努力中是一个重要资源。
利用这一小分子库显著加速了药物发现进程,特别是在具有挑战性的中枢神经系统(CNS)治疗领域,通过提供即时获取具有潜在CNS活性的多样化化合物。整合先进的计算和人工智能算法以预测血脑屏障(BBB)渗透性和物理化学性质,能够高效筛选并识别出具有更高成功穿透CNS潜力的候选药物。此外,该库专注于新颖的化学结构,拓宽了发现独特作用机制的机会,为开发针对复杂神经系统疾病的创新疗法铺平了道路。
精选小分子化合物库,专为中枢神经系统(CNS)治疗领域精心挑选。
● 整合ChemDiv库存中的新型化学结构基元,确保化合物多样性和创新性。
● 利用计算模型的最新进展,精确预测分子的物理化学性质。
● 应用专为预测血脑屏障(BBB)渗透性设计的尖端机器学习和人工智能算法。
● 专门的中枢神经系统血脑屏障筛选库,包含23,000种化合物,旨在促进新CNS靶点的发现。