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c-Met激酶结合位点的对接模型是基于2RFS PDB条目中记录的蛋白质X射线结构构建的。使用来自ChEMBL数据库的已知抑制剂参考集来验证筛选模型。通过使用Surflex-Dock工具(SYBYL-X)对接已知活性化合物,确定了参与配体结合的关键氨基酸。随后,使用SYBYL-X Unity模块(筛选工具)制备了蛋白质结合位点的Unity查询模型。查询模型包括以下特征:受体和供体位点、疏水区域和蛋白质的表面体积限制。
c-Met (HGFR) Kinase Targeted Library
c-Met,也称为Met或肝细胞生长因子受体(HGFR),是一种受体酪氨酸激酶,在人类癌症中经常发生异常调节。c-Met激酶在各种肿瘤的恶性表型中显示异常活化,因此成为癌症治疗的药物靶点引起了广泛关注。目前有一系列具有不同化学结构的c-Met抑制剂正在进行临床研究。例如,卡博替尼(Cabozantinib)在2012年被FDA批准用于髓性甲状腺癌的治疗,证明了c-Met抑制在癌症治疗中的可行性。 Life Chemicals设计了一个潜在选择性c-Met抑制剂的筛选化合物库,该库是基于蛋白结合位点的关键氨基酸与已知有效抑制剂的特征进行比较而设计的。该库中的化合物总数约为1,100个。 国内备有现货产品,包含133种化合物,货期更短,性价比更高,欢迎咨询!
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c-Met激酶结合位点的对接模型是基于2RFS PDB条目中记录的蛋白质X射线结构构建的。使用来自ChEMBL数据库的已知抑制剂参考集来验证筛选模型。通过使用Surflex-Dock工具(SYBYL-X)对接已知活性化合物,确定了参与配体结合的关键氨基酸。随后,使用SYBYL-X Unity模块(筛选工具)制备了蛋白质结合位点的Unity查询模型。查询模型包括以下特征:受体和供体位点、疏水区域和蛋白质的表面体积限制。