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化合物库的发展涉及复杂的分析,如同构和生物同构转换、热点和关键结合点的识别以及骨架跳跃。此外,它还利用2D拓扑和3D相似性分析,以及2D和3D指纹,确保选择具有最有前景治疗潜力的化合物。
特别强调骨架和靶点优先级/分析,确保每种化合物都能有效地与特定生物靶点相互作用。这一策略通过计算机辅助药物设计(CADD)技术得到补充,进一步提高了图书馆的精确性和有效性。
3D药效团模型的结合使得对化合物与其靶点之间分子相互作用的理解更加细致,促进了具有最佳结合特性的分子的发现。化合物库优先考虑新颖的化学和骨架优先级,探索新的化学空间以发现独特且有效的治疗剂。