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库的设计:
片段满足以下参数:
- 单一类型的氟基团
- 在大多数情况下,在19F NMR谱中只有一个峰
- 无反应性且不稳定的化合物
- 在200 mM的DMSO中可溶
- 在≥0.1 mM的PBS中可溶
- 纯度>90%
库的整体物理化学参数为:
- 130 < 分子量 < 300
- -2.6 < ClogP < 3.9
- H键供体≤4
- H键受体≤5
- 可旋转键≤10
- TPSA≤120 Å2
Fluorine Fragment Cocktails
基于片段的药物发现(FBDD)项目,通过19F核磁共振(NMR)辅助筛选进行,正成为药物发现中一种重要且广泛应用的方法。氟在 NMR 光谱中产生强烈、尖锐且独特的信号,具有广泛的化学位移范围,并对周围分子环境高度敏感。这些因素使得即使在 NMR 能力有限的实验室中,也能高效应用此方法。
通过19F NMR 在基于片段的筛选中汇集和组合(“鸡尾酒式”)氟化片段,可以同时筛选多种化合物而不受干扰,提供了一种高效识别初始命中物的高通量方法,并使药物发现过程更加简化和有效。这是一种探索更广泛化学空间并确定后续药物开发初始起点的有效方式。在 NMR 后确定最佳片段匹配的过程涉及分析蛋白质存在下的光谱变化,并将其与单个片段的光谱进行比较。这种比较有助于识别哪些片段与目标蛋白相互作用最强或最有利,为后续的引物优化提供了宝贵的见解。
Life Chemicals 精心设计了这一独特的氟片段化合物库,通过汇集10组具有最不相似19F化学位移的类片段筛选化合物,以促进筛选结果的解析。采用了多项物理化学参数和药物化学结构过滤器,确保所选分子具有良好的药物相似性。通过精心挑选氟化片段,我们确保了结构的多样性,广泛覆盖化学空间,结构中氟的局部环境各异,并且在 DMSO 和磷酸盐缓冲盐水中均经过实验验证的溶解度。
最终筛选集包含173个氟片段组合,共计1,730个类药含氟片段。
TargetMol 的所有产品和服务仅用于科学研究,不能被用于人体,我们也不向个人提供产品和服务。
库的设计:
片段满足以下参数:
库的整体物理化学参数为: