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尽管进行了广泛的研究,但中枢神经系统药物发现仍然是药物开发商面临的具有挑战性的领域之一。污染加剧、人口老龄化和全球大流行的影响等因素共同导致了各种中枢神经系统疾病的增加。尽管诊断技术取得了巨大进步,但仍然难以获得,但该领域仍然迫切需要针对严重和可怕的疾病的新的有效、安全的治疗方法。 为了在早期阶段帮助科学家,我们设计了一个专门的小片段库,旨在提供方便的起点,可以快速发展为有效的中枢神经系统先导系列。通过分析所有现有的中枢神经系统药物和候选药物,我们创建了特殊的选择标准和结构模式来识别潜在的活性分子。该算法已应用于 Enamine 的片段集合,以反映有希望的结构。该库通过基于集群的多样性选择和人工审查完成。 中枢神经系统片段库包含 1280 种化合物。 https://enamine.net/compound-libraries/fragment-libraries/cns-fragment-library
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主要特点
CNS 高分:CNS MPO > 4.0 和 QikProp CNS > 0
首选的骨架和化学类型
严格的 MedChem 过滤器和结构审查
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